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                        SQL里是否可以使用JOIN
                        栏目分类:数据库   发布日期:2021-01-18   浏览次数:

                        很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN,至于原因则出奇的一致:用 JOIN 慢。不过我从没见过谁来论证为什么用 JOIN 慢,结果这个人云亦云的结论越传越广,让我觉得是时候来讨论一下这个看似正确的结论了。 举个例子:查询最新的十篇帖子和对应的用户信息,

                        很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN,至于原因则出奇的一致:用 JOIN 慢。不过我从没见过谁来论证为什么用 JOIN 慢,结果这个人云亦云的结论越传越广,让我觉得是时候来讨论一下这个看似正确的结论了。

                        举个例子:查询最新的十篇帖子和对应的用户信息,用 JOIN 是这样的:

                        SELECT posts.id, posts.content, users.name, ...
                        FROM posts
                        JOIN users on posts.user_id = users.id
                        ORDER BY posts.created_at DESC
                        LIMIT 10
                        

                        如果不使用 JOIN 的话,那么大概会改写成如下两条 SQL:

                        SELECT id, content, ...
                        FROM posts
                        ORDER BY created_at DESC
                        LIMIT 10
                        SELECT name, ...
                        FROM users
                        WHERE id in (...)
                        

                        第一次查询得到帖子数据,然后在程序代码里收集好想要的 user_id,第二次查询通过 user_id 得到用户数据,接着在程序代码里把两份数据组合起来。

                        哪个快?我就不用跑个 bench 了吧,正常人都能看出来是用 JOIN 的快!

                        SQL里是否可以使用JOIN

                         

                        JOIN

                        在我看来,JOIN 的问题不是性能,而是当你执行 posts JOIN users 的时候,实际上相当于做出了一个假设:posts 和 users 两个结婚的表将永远住在同一个 DB 实例上,以后无论贫穷还是富有,疾病还是健康,永不分离。不过实际上,随着项目的发展,很可能会出现 posts 和 users 两个表不得不离婚的情况,结果它们会被划分到不同 DB 实例,一旦出现此类情况,那么当初使用 JOIN 的地方将不得不大量改写。

                        至于 SQL 里是否可以使用 JOIN,如果相关的表以后有独立部署的可能性,那么就要考虑避免使用 JOIN,否则用 JOIN 也无妨。当然,有人会找出一些使用 JOIN 后效率奇差的例子,不过这样的问题一来可能是索引不佳,二来可能是特殊情况,用不用 JOIN 都会有类似的问题,只要使用的时候留意即可。下次如果大家再听到别人以性能为由反对 JOIN 的使用,那么不妨把本文的链接发给他,因为他多半没有搞清楚真正的原因是什么。

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