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                        零基础小白如何快速入门python爬虫?我用这篇文章告诉你
                        栏目分类:编程教程   发布日期:2021-03-26   浏览次数:

                        本文针对初学者,我会用最简单的案例告诉你如何快速入门python爬虫! 想要 入门Python 爬虫 首先需要解决四个问题 私信小编01即可获取Python学习资料 熟悉python编程 了解HTML 了解网络爬虫的基本原理 学习使用python爬虫库 一、你应该知道什么是爬虫? 网络

                         

                         

                        本文针对初学者,我会用最简单的案例告诉你如何快速入门python爬虫!

                        想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题

                        私信小编01即可获取Python学习资料

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                        一、你应该知道什么是爬虫?

                        网络爬虫,其实叫作网络数据采集更容易理解。

                        就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。

                        归纳为四大步:

                        1. 根据url获取HTML数据
                        2. 解析HTML,获取目标信息
                        3. 存储数据
                        4. 重复第一步

                        这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言,并不需要掌握这么多。

                         

                         

                        二、python要学习到什么程度

                        如果你不懂python,那么需要先学习python这门非常easy的语言(相对其它语言而言)。

                        编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些,学起来会显枯燥但并不难。

                        刚开始入门爬虫,你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程,花个十几天功夫,就能对python基础有个三四分的认识了,这时候你可以玩玩爬虫喽!

                        当然,前提是你必须在这十几天里认真敲代码,反复咀嚼语法逻辑,比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西都得捻熟于心、于手。

                        教材方面比较多选择,我个人是比较推荐python官方文档以及python简明教程,前者比较系统丰富、后者会更简练。

                        三、为什么要懂HTML

                        前面说到过爬虫要爬取的数据藏在网页里面的HTML里面的数据,有点绕哈!

                        维基百科是这样解释HTML的

                        超文本标记语言(英语:HyperTextMarkupLanguage,简称:HTML)是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术,常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面[3]。网页浏览器可以读取HTML文件,并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现,使之成为一种标记语言而非编程语言。

                        总结一下,HTML是一种用于创建网页的标记语言,里面嵌入了文本、图像等数据,可以被浏览器读取,并渲染成我们看到的网页样子。

                        所以我们才会从先爬取HTML,再 解析数据,因为数据藏在HTML里。

                         

                         

                        学习HTML并不难,它并不是编程语言,你只需要熟悉它的标记规则,这里大致讲一下。

                        HTML标记包含标签(及其属性)、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。

                        HTML标签是最常见的,通常成对出现,比如<h1>与</h1>。

                        这些成对出现的标签中,第一个标签是开始标签,第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容(文本、图像等),有些标签没有内容,为空元素,如<img>。

                        以下是一个经典的Hello World程序的例子:

                        <!DOCTYPE html>
                        <html>
                          <head>
                            <title>This is a title</title>
                          </head>
                          <body>
                            <p>Hello world!</p>
                          </body>
                        </html>

                        HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示,包含于尖括号中,如<p>[56]

                        在一般情况下,一个元素由一对标签表示:“开始标签”<p>与“结束标签”</p>。元素如果含有文本内容,就被放置在这些标签之间。

                        四、了解python网络爬虫的基本原理

                        在编写python爬虫程序时,只需要做以下两件事:

                        • 发送GET请求,获取HTML
                        • 解析HTML,获取数据

                        这两件事,python都有相应的库帮你去做,你只需要知道如何去用它们就可以了。

                        五、用python库爬取百度首页标题和图片

                        首先,发送HTML数据请求可以使用python内置库urllib,该库有一个urlopen函数,可以根据url获取HTML文件,这里尝试获取百度首页“https://www.baidu.com/”的HTML内容

                        # 导入urllib库的urlopen函数
                        from urllib.request import urlopen 
                        # 发出请求,获取html
                        html = urlopen("https://www.baidu.com/")
                        # 获取的html内容是字节,将其转化为字符串
                        html_text = bytes.decode(html.read())
                        # 打印html内容
                        print(html_text)

                        看看效果:

                         

                         

                        输出html内容部分截取

                        我们看一下真正百度首页html是什么样的,如果你用的是谷歌浏览器,在百度主页打开设置>更多工具>开发者工具,点击element,就可以看到了:

                         

                         

                        在谷歌浏览器中查看HTML

                        对比一下你就会知道,刚才通过python程序获取到的HTML和网页中的一样!

                        获取了HTML之后,接下就要解析HTML了,因为你想要的文本、图片、视频都藏在HTML里,你需要通过某种手段提取需要的数据。

                        python同样提供了非常多且强大的库来帮助你解析HTML,这里以著名的python库BeautifulSoup为工具来解析上面已经获取的HTML。

                        BeautifulSoup是第三方库,需要安装使用。在命令行用pip安装就可以了:

                        pip install bs4

                        BeautifulSoup会将HTML内容转换成结构化内容,你只要从结构化标签里面提取数据就OK了:

                         

                         

                        比如,我想获取百度首页的标题“百度一下,我就知道”,怎么办呢?

                        这个标题是被两个标签套住的,一个是一级标签<head><head>,另一个是二级标签<title><title>,所以只要从标签中取出信息就可以了

                         

                         

                        # 导入urlopen函数
                        from urllib.request import urlopen
                        # 导入BeautifulSoup
                        from bs4 import BeautifulSoup as bf
                        # 请求获取HTML
                        html = urlopen("https://www.baidu.com/")
                        # 用BeautifulSoup解析html
                        obj = bf(html.read(),'html.parser')
                        # 从标签head、title里提取标题
                        title = obj.head.title
                        # 打印标题
                        print(title)

                        看看结果:

                         

                         

                        这样就搞定了,成功提取出百度首页的标题。

                        如果我想要下载百度首页logo图片呢?

                        第一步先获取该网页所有图片标签和url,这个可以使用BeautifulSoup的findAll方法,它可以提取包含在标签里的信息。

                        一般来说,HTML里所有图片信息会在“img”标签里,所以我们通过findAll("img")就可以获取到所有图片的信息了。

                        # 导入urlopen
                        from urllib.request import urlopen
                        # 导入BeautifulSoup
                        from bs4 import BeautifulSoup as bf
                        # 请求获取HTML
                        html = urlopen("https://www.baidu.com/")
                        # 用BeautifulSoup解析html
                        obj = bf(html.read(),'html.parser')
                        # 从标签head、title里提取标题
                        title = obj.head.title
                        # 使用find_all函数获取所有图片的信息
                        pic_info = obj.find_all('img')
                        # 分别打印每个图片的信息
                        for i in pic_info:
                            print(i)

                        看看结果:

                         

                         

                        打印出了所有图片的属性,包括class(元素类名)、src(链接地址)、长宽高等。

                        其中有百度首页logo的图片,该图片的class(元素类名)是index-logo-src。

                         

                         

                        [<img class="index-logo-src" height="129" hidefocus="true" src="//www.baidu.com/img/bd_logo1.png" usemap="#mp" width="270"/>, <img  class="index-logo-src" src="//www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif" title="到百度首页"/>]

                        可以看到图片的链接地址在src这个属性里,我们要获取图片链接地址:

                        # 导入urlopen
                        from urllib.request import urlopen
                        # 导入BeautifulSoup
                        from bs4 import BeautifulSoup as bf
                        # 请求获取HTML
                        html = urlopen("https://www.baidu.com/")
                        # 用BeautifulSoup解析html
                        obj = bf(html.read(),'html.parser')
                        # 从标签head、title里提取标题
                        title = obj.head.title
                        # 只提取logo图片的信息
                        logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
                        # 提取logo图片的链接
                        logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
                        # 打印链接
                        print(logo_url)

                        结果:

                         

                         

                        获取地址后,就可以用urllib.urlretrieve函数下载logo图片了

                        # 导入urlopen
                        from urllib.request import urlopen
                        # 导入BeautifulSoup
                        from bs4 import BeautifulSoup as bf
                        # 导入urlretrieve函数,用于下载图片
                        from urllib.request import urlretrieve
                        # 请求获取HTML
                        html = urlopen("https://www.baidu.com/")
                        # 用BeautifulSoup解析html
                        obj = bf(html.read(),'html.parser')
                        # 从标签head、title里提取标题
                        title = obj.head.title
                        # 只提取logo图片的信息
                        logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
                        # 提取logo图片的链接
                        logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src']
                        # 使用urlretrieve下载图片
                        urlretrieve(logo_url, 'logo.png')

                        最终图片保存在'logo.png'

                         

                         

                        六、结语

                        本文用爬取百度首页标题和logo图片的案例,讲解了python爬虫的基本原理以及相关python库的使用,这是比较初级的爬虫知识,还有很多优秀的python爬虫库和框架等待后续去学习。

                        当然,掌握本文讲的知识点,你就已经入门python爬虫了。加油吧,少年!

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